בעידן שבו הבינה המלאכותית הופכת לדרך חיים, יצירת אפליקציית צ'אט מבוססת AI הפכה לנגישה ונפוצה יותר מתמיד. ברוכים הבאים למדריך פשוט וממוקד שבו נלמד איך להקים אפליקציית צ'אט עם יכולות בינה מלאכותית תוך שעה בלבד, באמצעות שפת התכנות פייתון (Python).
שלב 1: הגדרת סביבת העבודה
ראשית, יש להגדיר סביבת עבודה מתאימה לפיתוח. מומלץ להשתמש ב-Python 3.7 ומעלה עם virtual environment כדי לנהל את התלויות:
-
- התקנת Python (אם עדיין לא מותקן)
- יצירת סביבת עבודה וירטואלית עם הפקודה:
python -m venv venv
- הפעלת סביבת העבודה (
source venv/bin/activateבלינוקס או מק,venv\Scripts\activateבווינדוס) - התקנת ספריות חיוניות כמו Flask לפיתוח צד השרת, ו-openai או מודלים חינמיים אחרים ליכולות AI.
שלב 2: התקנת ספריות חיוניות
להתקין את הספריות הבאות עם pip:
Flask– לבניית השרת וה-API של האפליקציהOpenAIאו חלופות אחרות כמוHuggingFace, שתאפשרנה שימוש במודלי שפה מתקדמים- כלים נוספים לבקרה ו-logging במידת הצורך
לדוגמה:
pip install flask openaiשלב 3: קבלת מפתח API לשירות AI
לרוב שירותי ה-AI כמו OpenAI נדרש מפתח API. יש להירשם, לקבל מפתח ולהגדיר את המשתנה הסביבתי במחשב:
export OPENAI_API_KEY='המפתח שלך'שלב 4: בניית אפליקציית Flask בסיסית
יצירת קובץ בשם app.py עם הקוד הבא:
from flask import Flask, request, jsonify
import openai
app = Flask(__name__)
openai.api_key = <הכנס כאן את מפתח ה-API שלך או קרא מהסביבה>
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
data = request.json
user_message = data.get('message')
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=user_message,
max_tokens=150
)
answer = response.choices[0].text.strip()
return jsonify({'reply': answer})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)שלב 5: יצירת ממשק משתמש פשוט בצד הלקוח
ניתן לבנות ממשק באינטרנט באמצעות HTML/JavaScript או להשתמש בכלי צד שלישי. דוגמה פשוטה ל-HTML אשר שולחת את ההודעה לשרת ומציגה את התשובה:
<!DOCTYPE html>
<html lang="he">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>AI Chat App</title>
</head>
<body>
<h3>צ'אט עם בינה מלאכותית</h3>
<textarea id="userInput" rows="4" cols="50"></textarea><br>
<button onclick="sendMessage()">שלח</button>
<p id="response"></p>
<script>
async function sendMessage() {
const message = document.getElementById('userInput').value;
const res = await fetch('/chat', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({message})
});
const data = await res.json();
document.getElementById('response').innerText = data.reply;
}
</script>
</body>
</html>שלב 6: הרצת האפליקציה ובדיקה
להפעיל את השרת עם הפקודה:
python app.pyלאחר מכן לפתוח דפדפן ולגש לכתובת http://127.0.0.1:5000 (או לפי הממשק שיצרת) כדי להשתמש באפליקציה.
טיפים חשובים
- הקפד לעדכן את ספריית openai כדי לקבל את התכונות והביצועים הטובים ביותר.
- יש לשמור על מפתח ה-API בסוד ולא לחשוף אותו בקוד שמפורסם לציבור.
- שפר את ה-AI Chat בהתאמה אישית ע"י שינוי הפקודות (prompt engineer) או הוספת זיכרון שיחה.
- אם תרצה להעמיק, אפשר לשלב מודלים חינמיים מקהילות Open Source כמו HuggingFace.
- שים לב לנושא האבטחה והסינון של תוכן לא מתאים או מסוכן באפליקציה.
לסיכום
הקמת אפליקציית צ'אט מבוססת AI בפייתון היא משימה אפשרית במהירות ובפשטות הודות לספריות כמו Flask ו-OpenAI. במדריך זה הבנו את השלבים הבסיסיים להקמת מערכת פונקציונלית תוך זמן קצר, עם אפשרויות רבות להרחבה ושיפור.
למידע נוסף והרחבות מומלצות, אפשר לעיין בכתבות ובמקורות מקצועיים, למשל במאמר על השימוש בטכנולוגיות AI של מיקרוסופט כאן.
