עולם הבינה המלאכותית מתקדם במהירות, ומודלים גנרטיביים – דוגמת ChatGPT, Midjourney ואחרים – הופכים לכלי עבודה עוצמתיים בארגונים ובחברות. לצד הפוטנציאל המבורך, עולות שאלות כבדות משקל בנוגע לאבטחת המידע ולסיכונים החדשים שהם מביאים עימם.
הסיכונים המרכזיים במודלים גנרטיביים
מודלים גנרטיביים פועלים על כמויות אדירות של מידע, בחלק מהמקרים כזה שמקורו במקומות רגישים. להלן מספר סיכונים בולטים:
- דליפת מידע רגיש: שימוש לא זהיר במודלים גנרטיביים עלול להוביל למסירת נתונים רגישים בממשקים ציבוריים או בלתי מאובטחים.
- נגישות של צדדים שלישיים: לעיתים גורמים חיצוניים זוכים לגישה למידע או למערכות בזכות ממשקי API, ולעתים קרובות מדי לא בודקים היטב את תקני האבטחה של צדדים אלו.
- הרחבת שטח התקיפה: ככל שמודלים אלה נכנסים לעוד ועוד תהליכים ארגוניים, שטח התקיפה נגד הארגון גדל – במיוחד כאשר קיימת הסתמכות על ספקי משנה שאינם תחת שליטה ישירה.
צעדים להפחתת סיכונים
לצמצום סיכוני האבטחה סביב מודלים גנרטיביים, מומלץ ליישם:
- ניהול גישה מוקפד: הגבלת הרשאות לפי עיקרון המידתיות (Least Privilege), אימות דו-שלבי, ובקרות זהות מוקפדות הן קריטיות.
- בחינת ספקים: על פי דוח Imprivata, כ-55% מהארגונים כלל אינם בודקים את מדיניות האבטחה של צדדים שלישיים. יש להבטיח שכל ספק העושה שימוש במודל גנרטיבי עם נתונים שלכם עומד בדרישות ברורות וברמת אבטחה נאותה.
- הצפנת מידע ופעולות מנע: הצפנה, בדיקות חדירות, ובקרת פעילות חשודות הן פרקטיקות בסיסיות שחייבות להיכלל בעבודה עם בינה מלאכותית.
- כלים ייעודיים: שימוש בפתרונות כמו Web Application Firewall (WAF) – לדוגמה, מערכות כגון SafeLine המותאמות גם לעסקים קטנים ובינוניים מסייעות בצמצום חשיפת המידע בארגון (Infosecurity Magazine).
לסיכום
השימוש במודלים גנרטיביים טומן בחובו לא מעט יתרונות, אך במקביל מעלה את רף האיומים על אבטחת המידע. אחריותו של כל ארגון לוודא כי תהליכי ההטמעה והשימוש בבינה מלאכותית מלווים בסטנדרטים קפדניים לאבטחת מידע, בקרות וסינון ספקים, והגדרת נהלים ברורים. לפני שמכניסים מודל גנרטיבי לתוך מערכות הקריטיות – מומלץ מאוד לוודא שכל הסיכונים נבדקו וכל מנגנוני ההגנה הופעלו.
למידע נוסף על ניהול סיכוני אבטחת מידע בסביבת בינה מלאכותית, עיינו במקורות:
Navigating Manufacturing’s Third-Party Access Risk
Why Self-hosted WAFs Are Making a Comeback